반응형 데이터시각화 2 [Python] Pandas 기초 / DataFrame / matplotlib / 실습(2) # 결측치 # 결측값이 있는지 여부 확인 : isnull() # 결측값 없는 것들 확인 : notnull() # 세로줄(열)별 결측값 갯수 : df.isnull().sum() # 가로줄(행)별 결측값 갯수 : df.isnull().sum(1) # 결측치 시각화하기 : missingno ▼missingno 설치 방법 더보기 !pip list |grep missingno !pip list |grep missingno #설치 확인 #결측치를 시각화하는 방법 : missingno import missingno as msno msno.matrix(df_all,figsize=(18,6)) # 병합 : pd.merge() - 그냥 merge를 쓰면 키값이 겹치는 애들만 병합이 된다. -> 속성값으로 join의 종류(.. 2020. 10. 29. [ 빅데이터 ] c3js - 분석 결과 시각화하기, 파이차트 출력하기 쉽게 분석 결과를 시각화해서 첨부할 수 있다. 바로 여기! 링크 : c3js.org/examples.html C3.js | D3-based reusable chart library Number Format Localization Number format localization using D3 locale settings. View details » c3js.org 아래 코드를 복사해서 써보자 바로 전 포스팅에서 만들었던 설문조사 폼에서 시도해보자. 설문 결과창에 파이차트를 띄워보려고 한다. [연습] 1. chart1.html 파일 만들기 2. view에 추가 3. urls 추가 4. 파이 차트 주소를 바디에 붙여넣기 이렇게 받아오는 걸 제이쿼리(선택자)로, 스크립트로, 제이슨으로도 불러올 수 있다. 5... 2020. 10. 14. 이전 1 다음 반응형 LIST
