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[RPA] UI Path 액티비티 정리 기능별 # 기능 시퀀스 #팝업메시지 #알림창 Message box #변수 선언(설정) 속성-value에서 Shift + K / Assign #출력창에 출력 Write Line //숫자 or 불린형은 ToString 붙여야함 #로그인 자동화 Attach Browser - [ Type Into - 창선택 - id입력 ] -> [ Get Password : 속성>변수선언, 암호입력 ] -> [ Type Into - 변수입력 ] -> [ Click - 버튼 ] #브라우저 열기 (Assign 변수선언) - Open Browser - [ Maximize Window - Delay ] #카테고리 클릭 Attach Browser - [ Click ] - Delay #선택박스 고르기 Click(선택박스) - Select.. 2020. 11. 9.
[Python] 머신러닝 개념 잡기 # wikidocs.net을 보고 요약 및 정리 머신러닝 사람에게 사진을 보고 고양이와 강아지를 구분하라고 하면 쉽지만 기계는 그렇지 않다. 기계는 이미지를 분류하기 위해 이미지의 shape이나 edge를 판별하고 찾아 알고리즘화를 하려고 하지만 한계는 존재한다. 이럴때 머신러닝이 해결책이 될 수 있다. 머신러닝은 데이터와 해답을 주고 기계에게 비슷한 예제를 학습시켜 규칙성을 만든다. 즉, 머신러닝은 "주어진 데이터로부터 규칙성을 찾는 것"이다. 머신러닝 모델은 일반적으로 훈련용, 검증용, 테스트용으로 분리해서 사용한다. 훈련용으로 모델을 훈련하고, 검증용에서 모델의 성능을 조정한 뒤(과적합 판단, 하이퍼파라미터) 조정 등), 튜닝한 검증용 데이터를 아직 보지못한 데이터, 테스트 데이터로 모델의 진짜 성.. 2020. 11. 6.
[RPA] 기능(1) - 조건문 / 로그인 기능 만들기 / 데이터 스크래핑 ▼필기노트 더보기 RPA = 솔루션(소프트웨어제품) : UiPath => 설치 + Window 환경에서만 설치 가능 RPA 1. 설계 ( 로직 설계 ) 알아보기 쉽도록 나누어서 설계 UI 작업 = 그림 개발 = > 운영, 유지보수를 고려하여 개발 RPA Infra 제품 3가지 Studio -> 개발 Robot => 수행 1. 텍스트는 항상 더블 쿼트 사용 2. 숫자는 그냥 사용 * UiPath : Microsoft의 vb.net(-> c#) 언어 문법을 준수 1. 첫글자는 대문자, 구분되는 단어의 첫글자는 대문자 2. (규칙) 변수타입명 _ 이름 ㄴ 약어 ㄴ언더바 ㄴ 풀네임 3. 변수유형(약어) 1) String 문자열 => Str 2) Int32(숫자형) => Int 3) Double(실수형) => D.. 2020. 11. 6.
[ RPA ] UI PATH 설치 RPA 로봇, 프로세스, 자동화. 즉, 소프트웨어 소스를 반복한다. 기본적으로 RPA 자체가 그래픽 사용자 인터페이스(graphical user interface, GUI)로 되어있기 때문에, 사용자가 편리하게 아이콘 등을 이용할 수 있다. RPA를 가장 활발하게 적용하고 있는 분야는 BPO(Business Process Outsourcing) 시장인데,기업 운영상 업무나 비지니스 절차를 전문 기업에게 위탁, 급여 계산 등의 총무 업무 뿐만 아니라 정보기술 아웃소싱도 이루어지고 있다. 설계, 특히 로직을 설계하는 부분이 제일 중요하다. 설계는 1. 예쁘게 2. 깔끔하게 3. 잘 나눠서 짜야한다. 보통 RPA는 코드보단 UI부분을 많이 짠다. 현장에서는 운영과 유지보수가 중요하다. 내가 짠 코드를 팀원과 .. 2020. 11. 6.
[ 취업 ] RPA(Robotic Process Automation), 로봇자동화시스템 RPA는 Software로 구현된 사무직을 위한 로봇이라 생각하면 된다. 로봇 자동화는 보통 가르칠 때 테크니컬한 부분만 가르친다. UI Path도 그런 기술들 중 하나이다. 과목이 신설하면서 기술적인 부분을 교육을 많이 하나, 비지니스적인 부분을 알아야 의미가 있어진다. 1. Digital Transformation 확산 배경 그 이전까지 우리는 고객들이 방문이 불가 또는 기피하고 그로 인해 판매량이 줄어드는 등의 위험성에 놓여있었다. 따라서 장거리에서 협업을 하고 온라인을 통한 커뮤니케이션이 불가피해진 상황이다. 대표적인 예로 자동차 산업에서 유명한 현대차, 그들이 다른 국제적인 기업을 못따라간다는 이야기가 많이 나왔다. 우리는 경쟁력을 갖기 위해 유명 기업을 따라갈 수는 없었다. 독일차나 일본차를 .. 2020. 11. 5.
[Python] SciPy / 기초기술통계 / ANOVA(분산분석) / 회귀분석 # 오늘은 전처리 맛보기만 해보자. ANOVA (ANalysis Of VAriance; 분산 분석) 3개 이상 다수의 그룹간의 평균의 차이가 통계적으로 유의미 한지를 판단하기 위한 시험법. F분포를 이용한다. ▼ 카이제곱검정 vs T검정 vs ANOVA(분산검정) 더보기 연속형자료와 범주형 자료 연속형 : 키, 몸무게 등 수량화 가능한 자료. 범주형 : 성별, 혈액형, 치료반응 유무 등 수향화 할 수 없는 자료. 연속형 변수를 검정하는데에는 T검정과 ANOVA(분산분석) 이 사용되고, 범주형 변수를 검정할 경우 카이제곱검정과 피셔의 정확검정법을 사용할 수 있다. 상관분석 : 두 변수 간에 얼마나 상관이 있는가?선형관계인가? 회귀분석 : y=a+bx 관계식 구하기 카이제곱검정 T검정 ANOVA(분산검정) .. 2020. 11. 2.
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